地盘遮掩数据是咱们在各项盘问中频繁使用的数据。地盘遮掩数据不错匡助咱们确定哪儿是诞生用地有没有好看的三级，哪儿是水域，哪儿是农田等！咱们之前共享了武汉大学杨杰和黄昕老师发布的1985-2023年中国30米年度地盘遮掩栅格数据（不错查察之前的著作获悉细目）！
为了更直不雅地响应各区域每类用地的面积，咱们将杨杰和黄昕老师发布的1990-2023年中国30米年度地盘遮掩栅格数据按照我国行政区画数据（包括省界、市界、县界、镇界）进行了汇总，得到了本次共享的数据——1990-2023年的省市县镇四级的万般地盘遮掩面积数据，该数据包括9种用大地积，离别为农田、丛林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地。数据提供Excel和Shp两种体式。面积单元为平常公里。
内行在公众号修起重要词 533 可免费取得世界任性一个省份的1990-2023年省市县镇四个级别的逐年万般地盘遮掩面积数据，包括excel体式和shp体式数据！无需转发著作，径直取得！
若是思要世界规模的省市县镇四个级别的逐年地盘遮掩面积数据，请在公众号修起重要词 534 按转发条目取得！以下为数据的详备先容：
01 数据预览
张开剩余87%该数据包括省份、地级市、区县、州里四个行政层级的数据，每个层级包括Excel和shp两种体式！咱们当先来看一下Excel体式的数据！省市县镇四级1990-2023年的万般地盘遮掩面积的Excel数据各自汇为一个文献夹：
每个文献夹中包含34个Excel文献，对应1990-2023年共34个年份的数据，文献按照年份和行政等第定名。咱们以省级数据为例预览一下：
每个Excel文献汇总年度万般地盘遮掩面积，包括9种用大地积，离别为农田（Cropland）、丛林（Forest）、草原（Grassland）、水域（Water）、裸地(Barren)、不透水面(Impervious)、灌木（Shurb）、湿地(Waterland)、冰雪（Snow_Ice）。咱们以2023年的数据为例来预览一下省市县镇四级的数据：
2023年各省地盘遮掩面积
2023年各市地盘遮掩面积
2023年各县地盘遮掩面积
2023年各镇地盘遮掩面积
接下来看一下Shp体式的数据！省市县镇四级1990-2023年的万般地盘遮掩面积的Shp数据相通各自汇为一个文献夹。
每个文献夹中包含以年份和行政等第定名的1990-2023年共34个年份的Shp数据。咱们以省级数据为例预览一下：
每个Shp文献汇总年度万般地盘遮掩面积，数据字段包括9种用大地积，离别为农田（Cropland）、丛林（Forest）、草原（Grassland）、水域（Water）、裸地(Barren)、不透水面(Impervious)、灌木（Shurb）、湿地(Waterland)、冰雪（Snow_Ice）。咱们以2023年的农田数据为例来预览一下省市县镇四级的数据：
2023年各省农田面积
2023年各市农田面积
2023年各县农田面积
2023年各镇农田面积
02 数据细目
原始数据开始：
原始地盘遮掩数据开始于武汉大学的杨杰和黄昕老师发布的1985年-2023年的中国30m的年度地盘遮掩栅格数据！原始数据的官方下载贯穿为：https://zenodo.org/records/12779975
联系栅格数据的其他细目和下载形态可查察咱们之前推送的著作（可查察之前的著作获悉细目）！
数据处罚要道：
咱们将1990-2023年中国30米年度地盘遮掩栅格数据按照我国省级行政鸿沟、地级市行政鸿沟、区县行政鸿沟进行了汇总，得到了本次共享的数据！
行政区画数据开始：
该数据一共用到了省市县镇四个层级的行政鸿沟数据！其中，省市县这三个层级的行政鸿沟较为容易取得，咱们经受的是国度地舆信息寰球就业平台（寰宇图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区画Shp数据（可查察之前的著作获悉细目）；关于州里行政区画数据，该数据较难取得，咱们笼统对比后，经受的“学研录”公众号共享的州里鸿沟数据！
关于四个级别的行政鸿沟数据，有两个点需要重心说下：①由于经受了两种数据开始，这两种开始的鸿沟数据在鸿沟位置可能虚伪足对应。也等于国度地舆信息寰球就业平台共享的省市县三级的行政鸿沟数据，鸿沟不错足够对应；关联词与“学研录”共享的州里鸿沟数据在鸿沟上可能存在渺小的不匹配的情况；②州里行政区画数据在我国莫得官方共享渠说念，当今内诓骗用的州里行政区画数据齐是从多样非正规渠说念取得的，可能会或多或少存在问题，咱们本数据经受的“学研录”公众号共享的州里行政鸿沟亦然这种情况，内行在使用的技巧自行判断和迂曲！
数据体式：
Excel和Shp
统计口径：
各省/各市/各区县/各州里
时辰规模：
1990-2023年
数据单元：
平常公里(k㎡)
03 数据取得
发布于：比利时